eng
Просмотры: 144
01.11.2021
Компания Samsung Electronics провела финал четвертого ежегодного межвузовского конкурса проектов выпускников образовательных программ «IT-Академии Samsung». В ключевом мероприятии образовательного проекта приняли участие 29 выпускников 2020-2021 учебного года из 12 ведущих российских университетов-партнеров проекта.
Конкурс проводился в два тура. В финале, который проходил онлайн в течение 2-х дней, были представлены 19 лучших проектов из 12 вузов России: НИУ ВШЭ (Москва), НИЯУ МИФИ (Москва), РТУ МИРЭА (Москва), УрФУ (Екатеринбург), ЮУрГУ (Челябинск), ТУСУР (Томск), ИрНИТУ (Иркутск), ЮФУ (Ростов-на-Дону), САФУ (Архангельск), УГНТУ (Уфа), СФ БашГУ (Стерлитамак), КГУ (Курск).
Конкурс проходил в трех номинациях, соответствующих учебным трекам проекта «IT Академия Samsung»: «Интернет вещей», «Искусственный интеллект» и «Мобильная разработка».
Конкурсные проекты студентов трека «Интернет вещей» представляли собой прототипы устройств, использующих современные технологии связи. В треке «Искусственный интеллект» проект представлял собой обученную нейросеть, встроенную в прикладную программную систему, в треке «Мобильная разработка» – демонстрировалось Android-приложение.
Проекты оценивались по нескольким критериям: идея, программная и аппаратная составляющая, презентация. В составе жюри финала работали эксперты Samsung Research Russia, ИСП РАН, МФТИ, ведущих компаний IT-отрасли: Лаборатории Касперского, IBM, Яндекс, Diasoft, Интерсвязь, Ситроникс, Rightech. Лучшим проектом трека «Интернет вещей» стал «Монитор холода» Осинцева Артема из ТУСУР, руководитель Пехов Олег Валерьевич, ментор Сизова Ксения Геннадьевна (Red Bees). Разработанная система отслеживает в реальном времени температуры в промышленных холодильных установках, осуществляет запись журнала статистики и информирование в случае нарушения диапазона температур. «Монитор холода» состоит из устройств клиентов с радиомодулем LoRa и шлюза, которое опрашивает клиентов и передает данные на сервер посредством GSM-модема либо Wi-Fi сети. Проект уже введен в опытную эксплуатацию.
В треке «Искусственный интеллект» победителями стали студенты ТУСУР Павел Лаптев и Сергей Давыденко с проектом «Сегментация изображений на примере ценников», над которым они работали под руководством преподавателя Михаила Светлакова и ментора Владимира Карачарова (Исследовательский центр Samsung в России). Проект может быть использован работниками магазинов для автоматической сверки информации на ценнике с актуальной информацией в базе данных организации.
Победу в треке «Мобильная разработка» одержал Кирилл Воскребенцев из РТУ МИРЭА с проектом IMLocation, преподаватель Леонид Шешуков, ментор Андрей Скрипкин (Исследовательский центр Samsung в России). Студент на примере учебного корпуса МИРЭА предложил решение проблемы навигации внутри больших зданий с слабым сигналом GPS.
Конкурс проходил в трех номинациях, соответствующих учебным трекам проекта «IT Академия Samsung»: «Интернет вещей», «Искусственный интеллект» и «Мобильная разработка».
Конкурсные проекты студентов трека «Интернет вещей» представляли собой прототипы устройств, использующих современные технологии связи. В треке «Искусственный интеллект» проект представлял собой обученную нейросеть, встроенную в прикладную программную систему, в треке «Мобильная разработка» – демонстрировалось Android-приложение.
Проекты оценивались по нескольким критериям: идея, программная и аппаратная составляющая, презентация. В составе жюри финала работали эксперты Samsung Research Russia, ИСП РАН, МФТИ, ведущих компаний IT-отрасли: Лаборатории Касперского, IBM, Яндекс, Diasoft, Интерсвязь, Ситроникс, Rightech. Лучшим проектом трека «Интернет вещей» стал «Монитор холода» Осинцева Артема из ТУСУР, руководитель Пехов Олег Валерьевич, ментор Сизова Ксения Геннадьевна (Red Bees). Разработанная система отслеживает в реальном времени температуры в промышленных холодильных установках, осуществляет запись журнала статистики и информирование в случае нарушения диапазона температур. «Монитор холода» состоит из устройств клиентов с радиомодулем LoRa и шлюза, которое опрашивает клиентов и передает данные на сервер посредством GSM-модема либо Wi-Fi сети. Проект уже введен в опытную эксплуатацию.
В треке «Искусственный интеллект» победителями стали студенты ТУСУР Павел Лаптев и Сергей Давыденко с проектом «Сегментация изображений на примере ценников», над которым они работали под руководством преподавателя Михаила Светлакова и ментора Владимира Карачарова (Исследовательский центр Samsung в России). Проект может быть использован работниками магазинов для автоматической сверки информации на ценнике с актуальной информацией в базе данных организации.
Победу в треке «Мобильная разработка» одержал Кирилл Воскребенцев из РТУ МИРЭА с проектом IMLocation, преподаватель Леонид Шешуков, ментор Андрей Скрипкин (Исследовательский центр Samsung в России). Студент на примере учебного корпуса МИРЭА предложил решение проблемы навигации внутри больших зданий с слабым сигналом GPS.
Комментарии читателей
