eng
Просмотры: 57
31.03.2026
«Ростелеком» и компания-разработчик речевых технологий VS Robotics (группа «Сбер») внедрили ML-решение для идентификации голосовых помощников при исходящих звонках.
Ежемесячно «Ростелеком» совершает миллионы звонков с использованием робота-оператора VS Robotics клиентам, однако часть вызовов перехватывается автоответчиками и голосовыми помощниками. Эти сервисы, изначально созданные для защиты от спама и мошенников, стали барьером для получения важной финансовой информации. Внедренная ML-модель анализирует аудиопоток и метаданные звонка в реальном времени и соединяет робота-оператора или специалиста контактного центра только с реальными абонентами. Точность детектирования составляет 90%.
Максим Колосков, руководитель VS Robotics: «Борьба за внимание клиента превратилась в технологическую гонку. Каждый день появляются сотни новых алгоритмов голосовых ассистентов, которые учатся звучать всё более естественно. Наша ML-модель — это не статичный фильтр, а обучаемая система, которая умеет распознавать даже самых продвинутых голосовых ассистентов».
Илья Курцев, директор Центра кредитного контроля «Ростелекома»:«Масштабы нашей абонентской базы — это более 15 млн физических и 5 млн юридических лиц — требуют высочайшего уровня автоматизации. Из-за умных ассистентов, которые имитируют человеческую речь, мы тратили колоссальные ресурсы на звонки, которые не доходили до адресата. Благодаря решению VS Robotics мы смогли “пробить” эту цифровую стену, чтобы своевременно донести информацию о состоянии счета непосредственно владельцу, а не его голосовому помощнику. Это повышает эффективность коммуникаций и оптимизирует расходы контакт-центра».
Максим Колосков, руководитель VS Robotics: «Борьба за внимание клиента превратилась в технологическую гонку. Каждый день появляются сотни новых алгоритмов голосовых ассистентов, которые учатся звучать всё более естественно. Наша ML-модель — это не статичный фильтр, а обучаемая система, которая умеет распознавать даже самых продвинутых голосовых ассистентов».
Илья Курцев, директор Центра кредитного контроля «Ростелекома»:«Масштабы нашей абонентской базы — это более 15 млн физических и 5 млн юридических лиц — требуют высочайшего уровня автоматизации. Из-за умных ассистентов, которые имитируют человеческую речь, мы тратили колоссальные ресурсы на звонки, которые не доходили до адресата. Благодаря решению VS Robotics мы смогли “пробить” эту цифровую стену, чтобы своевременно донести информацию о состоянии счета непосредственно владельцу, а не его голосовому помощнику. Это повышает эффективность коммуникаций и оптимизирует расходы контакт-центра».
Комментарии читателей
