Подразделение Intelligent Computing компании Huawei сообщило об итогах деятельности в 2019 году. Год ознаменовался выпуском самого быстрого в мире ARM-процессора, презентацией облачных платформ и сервисов для решений задач оптимизации ИТ-процессов, а также выводом на рынок новых систем хранения и обработки данных.

sitemap
Наш сайт использует cookies. Продолжая просмотр, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с нашей Политикой Конфиденциальности
Согласен
Поиск:

Вход
Архив журнала
Журналы
Медиаданные
Редакционная политика
Реклама
Авторам
Контакты
TS_pub
technospheramag
technospheramag
ТЕХНОСФЕРА_РИЦ
© 2001-2025
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

Яндекс.Метрика
R&W
 
 
Вход:

Ваш e-mail:
Пароль:
 
Регистрация
Забыли пароль?
Книги по связи
Вишневский В.М., Портной С.Л., Шахнович И.В.
Другие серии книг:
Мир связи
Библиотека Института стратегий развития
Мир квантовых технологий
Мир математики
Мир физики и техники
Мир биологии и медицины
Мир химии
Мир наук о Земле
Мир материалов и технологий
Мир электроники
Мир программирования
Мир строительства
Мир цифровой обработки
Мир экономики
Мир дизайна
Мир увлечений
Мир робототехники и мехатроники
Для кофейников
Мир радиоэлектроники
Библиотечка «КВАНТ»
Умный дом
Мировые бренды
Вне серий
Библиотека климатехника
Мир транспорта
Мир фотоники
Мир станкостроения
Мир метрологии
Мир энергетики
Книги, изданные при поддержке РФФИ
Новости
Huawei подвела итоги развития экосистемы ИИ в 2019 году
Просмотры: 757
28.01.2020
Подразделение Intelligent Computing компании Huawei сообщило об итогах деятельности в 2019 году. Год ознаменовался выпуском самого быстрого в мире ARM-процессора, презентацией облачных платформ и сервисов для решений задач оптимизации ИТ-процессов, а также выводом на рынок новых систем хранения и обработки данных.
Прошедший год Huawei открыла презентацией серверного процессора Kunpeng 920, который стал самым быстроым CPU среди всех устройств, основанных на архитектуре ARM. Процессор состоит из 64 ядер с максимальной частотой 2,6 ГГц. Его производительность по тесту SPECint достигает 930 баллов, что на 25% выше принятого в отрасли стандарта. На процессоре Kunpeng 920 базируются новые серверы TaiShan. Максимальное задействование многоядерной архитектуры процессоров, а также высокая степень многопоточности вычислений позволили увеличить производительность серверов на 25%.
Huawei активно инвестирует в разработку и внедрение новых технологий в области вычислительных ресурсов на базе ИИ, алгоритмов и маркированных данных. В 2019 году это направление получило развитие посредством запуска ряда продуктов, призванных решить задачу преобразования информационной инфраструктуры в рамках стратегии Data + Intelligence.
Среди ключевых продуктов, запущенных компанией в 2019 году, следует выделить первую в мире базу данных типа AI-Native GaussDB. Ее особенностью является интеграция ИИ-функционала в полный жизненный цикл распределенных баз данных, что позволяет им осуществлять самонастройку, самодиагностику, самовосстановление и самообслуживание.

Другими новинками компании стали решения FusionData (в том числе распределенное хранилище данных FusionStorage 8.0, показавшее в тесте SPC-1 результат в 168 000 IOPS в 1 мс, благодаря чему система может поддерживать критически важные корпоративные приложения), а также система хранения данных OceanStor Dorado V6, чья производительность достигает 20 млн IOPS. Обе разработки активно используют возможности ИИ.
На базе процессора Kunpeng в 2019 году запущены четыре основных облачных сервиса. Речь идет о сервере класса "Bare Metal" с возможностью поддержки до 128 ядер и увеличенной на 30% пропускной способностью, гибком облачном сервере, который позиционируется как продукт с оптимальным соотношением цены и качества, удобном в работе контейнере Kunpeng Kubernetes и контейнере Kunpeng Serverless, чья скорость выпуска в 10 раз превышает средеотраслевую.
На базе процессора Kunpeng также была создана облачная платформа нового поколения Huawei Cloud Stack 8.0., презентация которой состоялась в ноябре 2019 года.
 
 Комментарии читателей
Разработка: студия Green Art