eng
Просмотры: 275
21.02.2020
Французская компания Atos объявила о доступности в РФ BullSequana Edge, самого высокопроизводительного сервера для периферийных вычислений (Edge-сервера). С помощью установки нового сервера пользователи могут решить такие проблемы, как ограниченная пропускная способность, низкая скорость подключений, ограниченные или нестабильные сети связи.
Разработка в защищенном режиме управляет и обрабатывает IoT-данные в непосредственной близости от их источника, что обеспечивает высочайшую скорость работы. Кроме того, новый сервер анализирует и запускает приложения на основе Искусственного интеллекта (ИИ) в режиме реального времени для мгновенного получения нужной информации и принятия на ее основе решений. BullSequana Edge оптимален для сред, в которых время реакции систем имеет критически важное значение, включая Индустрию 4.0, автономные транспортные средства, медицинские системы и системы безопасности розничных магазинов/аэропортов, и в которых IoT-данные должны обрабатываться и анализироваться практически в реальном времени.
"Периферийные вычисления все в меньшей степени зависят от централизованных ЦОДов. Это помогает нам оптимально использовать постоянно растущий объем данных, получаемых от IoT-устройств. – сказал Пьер Барнаби, руководитель подразделения разработок департамента больших данных и безопасности компании Atos. – Atos инвестировала значительные средства в компетенции, технологии и ресурсы, которые позволят компаниям воспользоваться всеми преимуществами периферийных вычислений. И все эти инвестиции теперь объединены в серверах BullSequana Edge, которые не только управляют и обрабатывают IoT-данные, но и предоставляют функции анализа для того, чтобы компании могли оперативно внедрить периферийные вычисления и воспользоваться всеми преимуществами Интернета вещей и ИИ". Сервер BullSequana Edge на данный момент поддерживает три основные модели использования:
• ИИ: Atos Edge Computer Vision – обеспечивает углубленное извлечение и анализ «отличительных особенностей» (люди, лица, эмоции, поведение) для выполнения по результатам анализа действий в автоматическом режиме. Эта модель использования поддерживает различные интеллектуальные камеры, например, для видеонаблюдения, для согласованной работы в реальном времени и отслеживания действий без их нарушения;
• Большие данные: Atos Edge Data Analytics – позволяет компаниям оптимизировать свою работу с помощью прогнозирующих и директивных решений. Основывается на базе озер данных, что делает данные достоверными и практичными;
• Atos Edge Data Container (EDC) –универсальное контейнерное решение может работать в периферийных системах и выступает в качестве децентрализованной ИТ-системы (от одной серверной стойки до целого контейнерного ЦОДа). Оно может работать автономно за пределами сред центров обработки данных и без необходимости функционировать локально.
С ноября 2020 года семь новых демо-серверов прошли успешные испытания в РФ, в том числе у двух операторов связи.
"Периферийные вычисления все в меньшей степени зависят от централизованных ЦОДов. Это помогает нам оптимально использовать постоянно растущий объем данных, получаемых от IoT-устройств. – сказал Пьер Барнаби, руководитель подразделения разработок департамента больших данных и безопасности компании Atos. – Atos инвестировала значительные средства в компетенции, технологии и ресурсы, которые позволят компаниям воспользоваться всеми преимуществами периферийных вычислений. И все эти инвестиции теперь объединены в серверах BullSequana Edge, которые не только управляют и обрабатывают IoT-данные, но и предоставляют функции анализа для того, чтобы компании могли оперативно внедрить периферийные вычисления и воспользоваться всеми преимуществами Интернета вещей и ИИ". Сервер BullSequana Edge на данный момент поддерживает три основные модели использования:
• ИИ: Atos Edge Computer Vision – обеспечивает углубленное извлечение и анализ «отличительных особенностей» (люди, лица, эмоции, поведение) для выполнения по результатам анализа действий в автоматическом режиме. Эта модель использования поддерживает различные интеллектуальные камеры, например, для видеонаблюдения, для согласованной работы в реальном времени и отслеживания действий без их нарушения;
• Большие данные: Atos Edge Data Analytics – позволяет компаниям оптимизировать свою работу с помощью прогнозирующих и директивных решений. Основывается на базе озер данных, что делает данные достоверными и практичными;
• Atos Edge Data Container (EDC) –универсальное контейнерное решение может работать в периферийных системах и выступает в качестве децентрализованной ИТ-системы (от одной серверной стойки до целого контейнерного ЦОДа). Оно может работать автономно за пределами сред центров обработки данных и без необходимости функционировать локально.
С ноября 2020 года семь новых демо-серверов прошли успешные испытания в РФ, в том числе у двух операторов связи.
Комментарии читателей
