eng
Просмотры: 382
15.12.2020
Компания SberCloud, входящая в экосистему Сбера, объявила о коммерческом запуске ML Space – инновационной облачной платформы для создания продуктов и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ).
ML Space позволяет ускорить, оптимизировать и упростить процесс обучения моделей, препроцессинга данных и развертывания моделей на высокопроизводительной инфраструктуре (до 1000+ GPU) для последующего внедрения их в микросервисы, функции и приложения. Сегодня ML Space - это единственная в мире облачная платформа, позволяющая обучать ИИ-модель более чем на 1000 графических процессоров (GPU).
В платформу интегрированы популярные инструменты для работы с «Большими данными» – Jupyter Notebook и Jupyter Lab, также предустановлены все популярные библиотеки и фреймворки. Рекордная производительность платформы достигается за счет использования самого мощного российского суперкомпьютера «Кристофари». Платформа построена на модульной архитектуре, позволяющей дополнять ее новыми возможностями.
Генеральный директор компании SberCloud Евгений Колбин: «ML Space – это впечатляющий результат работы специалистов SberCloud и Cбера, и настоящий прорыв в области работы с искусственным интеллектом. Есть несколько ключевых параметров, по совокупности которых ML Space значительно превосходит конкурентов. Это набор лучших инструментов для машинного обучения, возможность распределенной работы, автоматизация создания, обучения и внедрения ИИ-моделей. Облачная архитектура ML Space дает возможность работать с ней из любой точки мира, а тарификация Pay-As-You-Go делает доступной даже для небольших стартапов».
Платформу уже используют команды разработчиков экосистемы Сбера. Так, в сентябре Сбер запустил семейство виртуальных ассистентов «Салют». Для их создания с помощью «Кристофари» и ML Space было обучено более 70 различных моделей ASR. И еще большее количество моделей Text-to-Speech. С помощью ML Space и «Кристофари» была обучена впервые на русском языке трансформерная модель GPT-3 (алгоритм обработки естественного языка) с 760 миллионами параметров. Модель выложена в открытом доступе на сайте SberCloud.
В платформу интегрированы популярные инструменты для работы с «Большими данными» – Jupyter Notebook и Jupyter Lab, также предустановлены все популярные библиотеки и фреймворки. Рекордная производительность платформы достигается за счет использования самого мощного российского суперкомпьютера «Кристофари». Платформа построена на модульной архитектуре, позволяющей дополнять ее новыми возможностями.
Генеральный директор компании SberCloud Евгений Колбин: «ML Space – это впечатляющий результат работы специалистов SberCloud и Cбера, и настоящий прорыв в области работы с искусственным интеллектом. Есть несколько ключевых параметров, по совокупности которых ML Space значительно превосходит конкурентов. Это набор лучших инструментов для машинного обучения, возможность распределенной работы, автоматизация создания, обучения и внедрения ИИ-моделей. Облачная архитектура ML Space дает возможность работать с ней из любой точки мира, а тарификация Pay-As-You-Go делает доступной даже для небольших стартапов».
Платформу уже используют команды разработчиков экосистемы Сбера. Так, в сентябре Сбер запустил семейство виртуальных ассистентов «Салют». Для их создания с помощью «Кристофари» и ML Space было обучено более 70 различных моделей ASR. И еще большее количество моделей Text-to-Speech. С помощью ML Space и «Кристофари» была обучена впервые на русском языке трансформерная модель GPT-3 (алгоритм обработки естественного языка) с 760 миллионами параметров. Модель выложена в открытом доступе на сайте SberCloud.
Комментарии читателей
