sitemap
Наш сайт использует cookies. Продолжая просмотр, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с нашей Политикой Конфиденциальности
Согласен
Поиск:

Вход
Архив журнала
Журналы
Медиаданные
Редакционная политика
Реклама
Авторам
Контакты
TS_pub
technospheramag
technospheramag
ТЕХНОСФЕРА_РИЦ
© 2001-2025
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

Яндекс.Метрика
R&W
 
ISSN 2070-8963
Книги по связи
 
Вход:

Ваш e-mail:
Пароль:
 
Регистрация
Забыли пароль?
Книги по связи
Кааранен Х., Ахтиайнен А., Лаитинен Л.
Сб. статей под ред. Дмитриева С.А. и Слепова Н.Н. 3-е изд., перераб. и доп.
Другие серии книг:
Мир связи
Библиотека Института стратегий развития
Мир квантовых технологий
Мир математики
Мир физики и техники
Мир биологии и медицины
Мир химии
Мир наук о Земле
Мир материалов и технологий
Мир электроники
Мир программирования
Мир строительства
Мир цифровой обработки
Мир экономики
Мир дизайна
Мир увлечений
Мир робототехники и мехатроники
Для кофейников
Мир радиоэлектроники
Библиотечка «КВАНТ»
Умный дом
Мировые бренды
Вне серий
Библиотека климатехника
Мир транспорта
Мир фотоники
Мир станкостроения
Мир метрологии
Мир энергетики
Книги, изданные при поддержке РФФИ
Тег "детектирование кибератак"
Первая миля #6/2021
И.Котенко, И.Саенко, О.Лаута, А.Крибель
МЕТОД РАННЕГО ОБНАРУЖЕНИЯ КИБЕРАТАК НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА И СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
DOI: 10.22184/2070-8963.2021.98.6.64.70 В статье рассматривается метод обнаружения кибератак на компьютерные сети, основанный на выявлении аномалий в сетевом трафике путем оценки его самоподобия и определения воздействия кибератак с использованием статистических методов. Предлагаемая методика предусматривает три этапа, в рамках которых выполняются анализ свойства самоподобия для эталонного трафика (с применением теста Дики-Фуллера, R/S-анализа и метода DFA), анализ свойства самоподобия для реального трафика (теми же методами) и дополнительной обработки временных рядов статистическими методами (методы скользящего среднего, Z-Score и CUSUM). Рассмотрены вопросы программной реализации предложенного подхода и формирования набора данных, содержащего сетевые пакеты.
Разработка: студия Green Art