DOI: 10.22184/2070-8963.2024.124.8.40.47

Работа посвящена обзору моделей использования искусственного интеллекта для определения приемником когнитивного радио информации о структуре целевого сигнала на основе нейросетевого подхода. Описывается порядок работы моделей захвата и разметки сигналов LTE и 5G NR при спектральном зондировании. Для идентификации сигналов LTE и NR используются модели глубокого обучения нейронной сети семантической сегментации. Рассмотренный комплекс моделей может быть использован для практической реализации спектрального зондирования при динамическом доступе к спектру в перспективных сетях когнитивного радио.

sitemap

Разработка: студия Green Art