eng
Выпуск #3/2025
Е.А.Вахромеева, А.В.Голышко, Е.А.Леонова
Тысячи лиц в зеркале искусственного интеллекта
Тысячи лиц в зеркале искусственного интеллекта
Просмотры: 861
DOI: 10.22184/2070-8963.2025.127.3.40.44
Инфокоммуникационный мир движется к широкому применению систем искусственного интеллекта (ИИ), способных обрабатывать огромные объемы данных и быстро превращать их в конкретные действия. Дальнейший прогресс в области ИИ зависит не столько от увеличения объемов данных, сколько от технологических прорывов, новых подходов к ускорению обучения и оптимизации ресурсов. В статье рассмотрен один из вариантов использования ИИ в рамках "промышленной коэволюции".
Инфокоммуникационный мир движется к широкому применению систем искусственного интеллекта (ИИ), способных обрабатывать огромные объемы данных и быстро превращать их в конкретные действия. Дальнейший прогресс в области ИИ зависит не столько от увеличения объемов данных, сколько от технологических прорывов, новых подходов к ускорению обучения и оптимизации ресурсов. В статье рассмотрен один из вариантов использования ИИ в рамках "промышленной коэволюции".
Теги: artificial intelligence industrial coevolution large language models большие языковые модели искусственный интеллект промышленная коэволюция
Тысячи лиц в зеркале искусственного интеллекта
Е.А.Вахромеева, независимый эксперт,
А.В.Голышко, к.т.н., ведущий научный сотрудник АО "НПО РусБИТех" / race07@inbox.ru,
Е.А.Леонова, независимый эксперт
УДК 004.8, DOI: 10.22184/2070-8963.2025.127.3.40.44
Инфокоммуникационный мир движется к широкому применению систем искусственного интеллекта (ИИ), способных обрабатывать огромные объемы данных и быстро превращать их в конкретные действия. Дальнейший прогресс в области ИИ зависит не столько от увеличения объемов данных, сколько от технологических прорывов, новых подходов к ускорению обучения и оптимизации ресурсов. В статье рассмотрен один из вариантов использования ИИ в рамках "промышленной коэволюции".
Прежде всего мы должны построить фабрику зеркал. И в ближайший год выдавать зеркала, зеркала, ничего, кроме зеркал, чтобы человечество могло хорошенько рассмотреть в них себя.
Рэй Бредбери, "451 градус по Фаренгейту"
Стремительный прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) готов изменить практически все аспекты жизни общества. Текущая цифровизация упрощает внедрение технологий ИИ благодаря различным компьютерным системам, занимающимся сбором и анализом данных, обучением на потоках данных, распознаванием образов, обработкой текстов и запросов, сформулированных естественным языком, и, разумеется, принятием решений.
Однако возможности человека к адаптации в каждой новой ситуации имеют известные пределы. А столкнувшись с огромными массивами даже предварительно обработанной информации, люди банально не успевают управляться даже с текущей ситуацией, не говоря уже о трендах на обозримое будущее. Собственно, функционирование ИИ – это автоматизированный процесс решения сложных задач, в котором участвуют машины, имитирующие когнитивные функции, обычно связанные с человеческим мозгом. Поэтому сегодня не существует отрасли, в которой не просто бы пригодился, а стал бы воистину необходимым ИИ. Главная цель создания ИИ – сделать так, чтобы компьютерные программы, классифицируемые как слабый, общий, генеративный, сильный или же сверхразумный ИИ, были способны действовать автономно и решать поставленные задачи эффективнее человека. Формально нет такой уж большой разницы, чтобы посредством нейросети управляться с современным роботизированным производством, с диагностикой в рамках цифровой медицины, с содержимым СМИ, с программно-определяемыми сетями и др. ПВО. Все эти системы могут иметь как минимум двойное назначение.
Очевидно, до элементов управления цифровым государством время тоже дойдет. И быстрее, чем может показаться. В частности, Правительство РФ с помощью ИИ планирует повысить эффективность риск-ориентированного подхода госорганов к выбору объектов проверок в компаниях.
В течение почти 40 лет прогресс в области ИИ двигался не так быстро, как хотелось, пока не подоспели соответствующие ресурсы. Еще в 1956 году ведущие ученые, среди которых были Клод Шеннон, инженер, криптоаналитик и математик, и Джон Маккарти, специалист в области компьютерных технологий и когнитивистики, собрались в Дартмутском колледже (Нью-Гэмпшир, США) на конференции, посвященной вопросам моделирования человеческого разума. Продолжая дискуссию об интеллектуальных способностях машин, которую в 1950 году статьей "Вычислительные машины и разум" начал математик Алан Тьюринг, они предложили ввести термин "искусственный интеллект", который соответствовал современному пониманию сильного ИИ.
Последний, к примеру, основываясь на имеющихся у Минпромторга данных российских поставщиков, мог бы реализовать оперативное формирование пакета документов по требованиям федеральных законов о закупках. Данное решение могло бы сократить время для проведения закупки. Как говорится, было бы желание. И подобные желания в последнее время стали массово реализовываться по всему миру.
Правда, после наблюдаемой некоторой эйфории кое-что изменилось, и правительства ряда стран уже видят в системах ИИ двойного назначения средство для военного доминирования. Даже системы для оптимизации исследований и поддержки экономического производства могут быть обращены на разрушительные цели, позволяя злоумышленникам разрабатывать биологическое оружие и взламывать критически важную инфраструктуру. Вот тогда сверхразумный ИИ превратится в самое ненадежное технологическое развитие со времен создания атомной бомбы. Учитывая ставки, гипотетический сверхинтеллект неизбежно является вопросом национальной безопасности, и эффективная стратегия сверхинтеллекта должна опираться на государственную политику национальной безопасности.
Крупнейшие технологические компании стремятся сегодня оснастить смартфоны и все существующее абонентское хозяйство Интернета вещей интеллектуальным ПО, которое поможет им думать, как люди. Или почти как люди. Данный процесс рассматривается как эволюция в сфере вычислений, которая позволит пользователям взаимодействовать с машинами в естественном разговорном стиле, поручая устройствам такие задачи, как заказ товаров, бронирование столиков в ресторанах или поиск информации. Таким образом, компонент ИИ в этих программах направлен на создание мира, в котором у каждого будет виртуальный помощник, узнавающий своего хозяина лучше с каждым взаимодействием. И понятно, к чему может привести взлом такого помощника.
Иногда предшествующий сверхинтеллекту (пока никто точно не знает, что это такое) сильный ИИ специалисты характеризуют известным в науке термином "философский зомби", потому что данный ИИ не принимает ответственность за свои решения. Поэтому не только вопросы безопасности, но и вопросы ответственности и этики становятся основными при дальнейшем внедрении ИИ в жизнь.
В своей статье "Стратегия сверхинтеллекта" [1] Дэн Хендрикс, директор Центра безопасности ИИ, Эрик Шмидт, экс-генеральный директор и председатель совета директоров Google, и Александр Ван, генеральный директор Scale AI, отметили, что "гонка за доминирование с помощью ИИ ставит под угрозу все государства. Если в поспешной погоне за превосходством одно государство непреднамеренно теряет контроль над своим искусственным интеллектом, это ставит под угрозу безопасность всех государств. С другой стороны, если одному и тому же государству удается создать и контролировать высокопроизводительный ИИ, оно также представляет прямую угрозу выживанию своих коллег. Таким образом, мы уже приближаемся к динамике, похожей на ядерное взаимное гарантированное уничтожение, в котором ни одна держава не осмеливается пытаться напрямую захватить стратегическую монополию, поскольку любая такая попытка вызовет изнурительную реакцию. Это стратегическое состояние, которое мы называем взаимно гарантированным сбоем в работе искусственного интеллекта (MAIM – Mutual Assured AI Malfunction), представляет собой потенциально стабильный режим сдерживания, но его поддержание может потребовать осторожности. Мы намечаем меры по поддержанию условий для MAIM, в том числе четко информированные лестницы эскалации, размещение инфраструктуры ИИ вдали от населенных пунктов, прозрачность ЦОДов и многое другое".
В общем, все очень по-американски: про доминирование, вмешательство и Армагеддон. А если что не так, то, по-видимому, немало возомнивший о себе ИИ будут "гасить" с помощью MAIM. И тут уж будет не до этики. Достаточно представить себе, чем обернется взлом ИИ, управляющего, к примеру, операциями чьего-нибудь генерального штаба. В таком случае термины "импортозамещение" и "импортонезависимость", в том числе в программной области и в области ИИ-чипов, приобретают особый смысл.
Дальнейший прогресс в области ИИ зависит не столько от увеличения объемов данных (существующие модели ИИ уже "съели" на планете все доступные данные, не сгенерированные теми же ИИ), сколько от технологических прорывов, новых подходов к ускорению обучения и оптимизации ресурсов. То есть развитие идет не только за счет масштабирования, но и благодаря более эффективному использованию вычислительных мощностей и памяти (собственно, это традиционная проблема, решаемая специалистами со времен зарождения вычислительной техники). Еще одной проблемой развития ИИ является значительное энергопотребление. Когда ChatGPT только появился, выяснилось, что один его запрос потребляет в 10 раз больше энергии, чем обычный поиск в Google. В ответ на растущий спрос для решения вопроса электроснабжения ЦОДы стали даже переносить ближе к АЭС, поэтому и здесь найдется, над чем поработать оптимизаторам ИИ [2].
Впрочем, говоря о развитии ИИ, можно говорить и не только про грядущий интеллектуальный Армагеддон. Вот, оказывается, одним из ключевых факторов превращения Китая в мировую сверхдержаву является уникальная стратегия промышленного и технологического развития страны. Эта особенность заключается в ставке на взаимопроникающие технопромышленные экосистемы, охватывающие как несколько отраслей, так и области компетенций работающих в них компаний [3]. Данный подход может быть полезен для нашей страны и включает в себя две составляющие: "промышленную коэволюцию", когда две или более связанные отрасли развиваются вместе в итеративном, двустороннем процессе, и "техно-индустриальную конвергенцию", когда технологии и категории продуктов, ранее рассматривавшиеся как несвязанные (например, телефоны и транспортные средства), все больше объединяются в своем базовом оборудовании и ПО. Получается практически единое ПО, цифровые платформы и ИИ-системы, способные обрабатывать огромные объемы данных и быстро превращать их в конкретные действия. В части аппаратного обеспечения наблюдается конвергенция взаимосвязанных технологий, включая литиевые батареи, электродвигатели, сервоприводы, видеокамеры и датчики, беспроводная связь и полупроводниковые чипы.
В результате китайские технологические компании все чаще становятся универсальными производителями, начинавшими в одной сфере, но быстро расширяющимися в ряд смежных технологических областей: смартфоны, электромобили, автономные транспортные средства, генеративный ИИ, дроны, и др. Очевидно, по этой же причине сегодня трудно найти в КНР технологическую или электронную компанию, у которой нет собственной большой языковой модели. Тем самым выбранная Китаем стратегия прогресса путем стимулирования технопромышленных экосистем в корне отлична от модели развития таких корпораций США, как Google или Apple. Зато она сильно напоминает стратегию Tesla/xAI Илона Маска. И, возможно, именно эта стратегическая близость лежит в основе далеко идущих планов Китая и Маска по построению чего-то, типа глобальной технопромышленной экосистемы.
Тем временем китайские компании Tencent, Alibaba, DeepSeek AI, Kuaishou выпускают модели ИИ одну за другой, покрывая все востребованное от создания объемных научных статей до генерации мемных видеороликов и заставляя конкурентов сильно призадуматься.
Вот недавно Голливуд объявил, что скоро перестанет приглашать на съемки актеров, а будет использовать их цифровые копии. Экономия, понятно, получится колоссальная – без сопутствующих многомиллионных гонораров, капризов, скандалов и пр. Аренда виртуальной персональной копии персонажа обойдется дешевле, а при несогласии с ценой персонаж меняется на согласный автоматически . Реквизит и антураж – виртуальные. А там уже один шаг до героев по запросу (HoD – Hero-on-Demand), сюжетов/сценариев по запросу (SoD – Story-on-Demand), когда потребитель будет "сам себе режиссер".
Совсем недавно китайские платформы ИИ обвалили фондовый рынок США. Возможно, они просто "ткнули" своими продуктами в пузырь необоснованных ИИ-ожиданий. Не секрет, что последние годы были наполнены различными пафосными мероприятиями с ИИ-тематикой, где инвесторы внимали ИИ-гуру о том, какими прекрасными будут ИИ-продукты и заодно какими дорогими. Однако предвкушение грядущих прибылей было обнулено появлением весьма производительных и недорогих продуктов.
Первой "выстрелила" DeepSeek. Этот стартап вывел на рынок модель Deepseek R1 в ноябре 2024 года. Уже к концу января R1 заняла третье место в производительности ИИ на Chatbot Arena, обогнав ChatGPT 01 (OpenAI). Вперед DeepSeek пропустила только две модели Gemini от Google. При этом R1 оказалась значительно дешевле ChatGPT, требует на порядок меньше вычислительных мощностей и работает на менее продвинутых чипах. "Эффект DeepSeek" на следующий день ожидаемо обвалил акции NVIDIA – основного производителя графических процеccоров для ИИ.
Скоро все вокруг будет с ИИ. Он становится своеобразным зеркалом, в котором мы пытаемся увидеть не только очередной инструмент, но и отражение нашей собственной природы. Мы начинаем опасаться новостей – а вдруг это дипфейки от ИИ. Мы подключаем ИИ, который научился отличать фейки. Мы спрашиваем ИИ о смысле жизни, о душе, просим его создавать искусство. В этом парадоксальном обращении к машине с глубоко человеческими вопросами проявляется наше стремление понять границы того, что делает нас людьми. Ну а когда мы оснастим ИИ "человеческим" телом (целый набор последних уже проходит испытания), доверие людей к нему дополнительно возрастет.
Кстати, о зеркалах. ИИ-зеркала становятся одним из интересных сегментов в личном технологическом пространстве, предлагая представление о том, как благодаря ИИ мы можем взаимодействовать с целым набором технологий в повседневной жизни. Создание ИИ-зеркал может стать примером применения китайского опыта создания "технопромышленной экосистемы", которая со временем проникнет во все сферы бытия.
ИИ-зеркало представляет собой отражающую поверхность, интегрированную с технологиями ИИ, которая может отображать всевозможную информацию в интерактивном режиме. В ИИ-зеркалах используется комбинация технологий, включая иммерсивные технологии AR/VR/MR, сенсорные экраны, камеры, датчики и ПО с ИИ, предлагающее динамический пользовательский опыт. Подключившись к другим интеллектуальным устройствам, ИИ-зеркало также может функционировать в качестве интерфейса центра управления "умного" дома.
Рынок зеркала ИИ демонстрирует быстрый рост, потребители все чаще требуют умных, персонализированных и подключенных устройств. Спрос растет в нескольких секторах, включая здоровье, фитнес, красоту и автоматизацию дома. Мировой рынок умных зеркал сегментирован на основе компонентов, технологий, типов, функций, функций дополненной реальности и приложений. Умные зеркала, как правило, могут управляться с помощью смартфонов или планшетов, а также используются в автомобильной промышленности и в розничных магазинах для обеспечения большего комфорта пользователей. В дополнение к этому растущее внедрение технологических достижений и возрастающие опасения по поводу безопасности защиты данных организаций еще больше усугубят рост глобального рынка умных зеркал.
Исследования специалистов Data Bridge Market Research прогнозируют, что мировой рынок умных зеркал достигнет 6 816,06 млн долл. к 2030 году по сравнению с 3 020,89 млн в 2022 году и, как ожидается, будет расти в среднем на 10,86% в течение периода с 2023 по 2030 год. "Железо" доминирует в сегменте компонентов мирового рынка умных зеркал благодаря роботизированным технологиям. Ожидается, что высокий спрос на удаленный мониторинг с участием ИИ повлияет на рост мирового рынка умных зеркал в указанный временной интервал [4].
В прошлом году на выставке CES 2024 канадская компания NuraLogix продемонстрировала Anura MagicMirror – умное зеркало, способное за пару секунд рассказать все о вашем здоровье [5, 6]. Гаджет представляет собой настольное зеркало диагональю 21,5 дюйма. Оно использует комбинацию датчиков и программу ИИ для проверки более 100 важных показателей здоровья человека с оценкой рисков наличия различных заболеваний, включая оценку риска психического здоровья. За 30 с он сканирует лицо при помощи облачной платформы на основе ИИ Affective Ai DeepAffex и технологии трансдермальной оптической визуализации, которая позволяет измерять изменения кровотока. Заявлено, что гаджет предоставляет возможности определения рисков развития сахарного диабета второго типа, инсульта, развития гипертонии, гиперхолестеринемии, гипертриглицеридемии, жировой болезни печени, сердечно-сосудистых заболеваний и много чего еще.
Компания предполагает размещение таких зеркал в фитнес-центрах (залах ожидания в поликлиниках, домах престарелых. Впрочем, MagicMirror пока не является чисто медицинским устройством, так как на его измерения теоретически могут повлиять наличие макияжа, освещение, движения человека и иные факторы.
Однако изучать, как повлияет на владельца ИИ-зеркала различный макияж, косметическая операция или освещение, тоже бывает полезно. Что мешает примерить на себя одежду, предлагаемую виртуальными магазинами? Ну хорошо, а если нейросеть подобного ИИ-зеркала будет изучать все глубже и глубже своих "хозяев", так сказать, без макияжа, диагностика станет еще более точной и полезной. Информационно проникая в конкретные объекты и предлагая конкретный набор решений (медицинских, потребительских, производственных), ИИ осуществит ту самую глубокую и повсеместную кастомизацию, которой должна, как мы знаем, отличаться наступающая "Индустрия 5.0".
Использование ИИ-зеркал, обеспечивающих универсальный интерфейс "человек – машина" на объектах критической инфраструктуры вроде атомных станций или военных объектов, может способствовать, к примеру, оперативному пониманию состояния дежурного оператора. А операторов на подобных объектах немало. В принципе далее ничто не мешает превратить ИИ-зеркало в универсальный коммуникатор, дополнив его голографической видеоконференцсвязью точь-в-точь, как это давным-давно описывали писатели-фантасты. В свою очередь, сроки конвергенции ИИ-зеркала с ИИ-телевизором очередного нового поколения могут быть весьма небольшими. Впрочем, ИИ-зеркало может и стать этим новым поколением. Дома оно превратится в виртуальный смартфон нужного размера, чтобы получать от цифровой жизни все, не вставая с дивана.
Собственно, применение иммерсивных технологий в медицине позволяет проводить высокоточную диагностику. В некоторых случаях использование виртуальной реальности позволяет отказаться от КТ/МРТ (а это существенная экономия ресурсов и времени), а также оперативно выявлять признаки и симптомы заболеваний. Можно моделировать медицинские процедуры, чрезвычайные ситуации и сложные анатомические структуры. Это создает интерактивную среду для обучения, практики и внедрения инноваций. Можно повышать эффективность медицинской реабилитации. Специалисты-реабилитологи могут восстановить утраченные функции за счет программирования обучающей среды, геймификации процесса, формирования мотивации, расширения возможностей коммуникации с пациентом и получения обратной связи в режиме реального времени.
Несмотря на то, что все отмеченное выше имеет персональный характер, в рамках системного подхода оно должно быть размещено на соответствующих аналитических, статистических, управленческих и, разумеется, специализированных ИИ-платформах, затрагивающих все отрасли, к которым может иметь отношение рынок ИИ-зеркал.
В наше время любая больница, частное лицо, медицинское устройство или лекарство может иметь цифрового двойника, позволяющего безопасно тестировать методы лечения и модифицировать лечебные процессы. Для представления, во что это выливается на массовом рынке, обратимся к специалистам, профессионально занимающимся разработкой решений на основе ИИ. К примеру, компании, производящие медицинское оборудование, разрабатывают подобные платформенные решения в рамках цифровизации здравоохранения, например, применяют ИИ для получения изображений с медицинских сканеров, используя глубокое обучение для ускорения реконструкции изображений, для поиска патологий на диагностических изображениях и даже разрабатывают цифровые двойники органов человека для дальнейшего выбора таргетной терапии под конкретного пациента. В частности, ИИ помогает в проектировании цифровых двойников, чтобы сплести воедино физиологические данные органов для получения 3D-изображения. Последние затем могут быть смоделированы для конкретного пациента на основе их конкретных параметров [7].
В общем, не все так просто. Зато есть над чем подумать и что интегрировать в ИИ-зеркало, чтобы превратить сказку в быль, как, впрочем, мы это обычно и делаем. А дальше останется произнести волшебные слова: "Свет мой, зеркальце, скажи…". Или, быть может, все это уже было?
ЛИТЕРАТУРА
Hendrycks D. et al. Superintelligence Strategy [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/html/2503.05628v1 (дата обращения 06.04.2025).
"Люди не замечают постепенных улучшений": ИИ не зашел в тупик – вот почему [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/882730/ (дата обращения 11.04.2025).
Главная сила Китая – взаимопроникающие технопромышленные экосистемы [Электронный ресурс]. URL: https://dzen.ru/a/Z5KQRKQJdz3CvmtV?ysclid=m8it7paxh2540806461 (дата обращения 11.04.2025).
Global Smart Mirror Market – Industry Trends and Forecast to 2030 [Электронный ресурс]. URL: https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-smart-mirror-market?ysclid=m8yj17vdnl79342784 (дата обращения 14.04.2025).
Anura MagicMirror [Электронный ресурс]. URL: https://www.nuralogix.ai/magic-mirror/ (дата обращения 06.04.2025).
Создано "волшебное зеркало", анализирующее здоровье человека за полминуты [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/life/news/659cfe9c9a79475221aee8f6 (дата обращения 06.04.2025).
Dhunnoo P. [Электронный ресурс]. URL: https://medicalfuturist.com/digital-twin-and-the-promise-of-personalized-medicine/(дата обращения 14.04.2025).
Е.А.Вахромеева, независимый эксперт,
А.В.Голышко, к.т.н., ведущий научный сотрудник АО "НПО РусБИТех" / race07@inbox.ru,
Е.А.Леонова, независимый эксперт
УДК 004.8, DOI: 10.22184/2070-8963.2025.127.3.40.44
Инфокоммуникационный мир движется к широкому применению систем искусственного интеллекта (ИИ), способных обрабатывать огромные объемы данных и быстро превращать их в конкретные действия. Дальнейший прогресс в области ИИ зависит не столько от увеличения объемов данных, сколько от технологических прорывов, новых подходов к ускорению обучения и оптимизации ресурсов. В статье рассмотрен один из вариантов использования ИИ в рамках "промышленной коэволюции".
Прежде всего мы должны построить фабрику зеркал. И в ближайший год выдавать зеркала, зеркала, ничего, кроме зеркал, чтобы человечество могло хорошенько рассмотреть в них себя.
Рэй Бредбери, "451 градус по Фаренгейту"
Стремительный прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) готов изменить практически все аспекты жизни общества. Текущая цифровизация упрощает внедрение технологий ИИ благодаря различным компьютерным системам, занимающимся сбором и анализом данных, обучением на потоках данных, распознаванием образов, обработкой текстов и запросов, сформулированных естественным языком, и, разумеется, принятием решений.
Однако возможности человека к адаптации в каждой новой ситуации имеют известные пределы. А столкнувшись с огромными массивами даже предварительно обработанной информации, люди банально не успевают управляться даже с текущей ситуацией, не говоря уже о трендах на обозримое будущее. Собственно, функционирование ИИ – это автоматизированный процесс решения сложных задач, в котором участвуют машины, имитирующие когнитивные функции, обычно связанные с человеческим мозгом. Поэтому сегодня не существует отрасли, в которой не просто бы пригодился, а стал бы воистину необходимым ИИ. Главная цель создания ИИ – сделать так, чтобы компьютерные программы, классифицируемые как слабый, общий, генеративный, сильный или же сверхразумный ИИ, были способны действовать автономно и решать поставленные задачи эффективнее человека. Формально нет такой уж большой разницы, чтобы посредством нейросети управляться с современным роботизированным производством, с диагностикой в рамках цифровой медицины, с содержимым СМИ, с программно-определяемыми сетями и др. ПВО. Все эти системы могут иметь как минимум двойное назначение.
Очевидно, до элементов управления цифровым государством время тоже дойдет. И быстрее, чем может показаться. В частности, Правительство РФ с помощью ИИ планирует повысить эффективность риск-ориентированного подхода госорганов к выбору объектов проверок в компаниях.
В течение почти 40 лет прогресс в области ИИ двигался не так быстро, как хотелось, пока не подоспели соответствующие ресурсы. Еще в 1956 году ведущие ученые, среди которых были Клод Шеннон, инженер, криптоаналитик и математик, и Джон Маккарти, специалист в области компьютерных технологий и когнитивистики, собрались в Дартмутском колледже (Нью-Гэмпшир, США) на конференции, посвященной вопросам моделирования человеческого разума. Продолжая дискуссию об интеллектуальных способностях машин, которую в 1950 году статьей "Вычислительные машины и разум" начал математик Алан Тьюринг, они предложили ввести термин "искусственный интеллект", который соответствовал современному пониманию сильного ИИ.
Последний, к примеру, основываясь на имеющихся у Минпромторга данных российских поставщиков, мог бы реализовать оперативное формирование пакета документов по требованиям федеральных законов о закупках. Данное решение могло бы сократить время для проведения закупки. Как говорится, было бы желание. И подобные желания в последнее время стали массово реализовываться по всему миру.
Правда, после наблюдаемой некоторой эйфории кое-что изменилось, и правительства ряда стран уже видят в системах ИИ двойного назначения средство для военного доминирования. Даже системы для оптимизации исследований и поддержки экономического производства могут быть обращены на разрушительные цели, позволяя злоумышленникам разрабатывать биологическое оружие и взламывать критически важную инфраструктуру. Вот тогда сверхразумный ИИ превратится в самое ненадежное технологическое развитие со времен создания атомной бомбы. Учитывая ставки, гипотетический сверхинтеллект неизбежно является вопросом национальной безопасности, и эффективная стратегия сверхинтеллекта должна опираться на государственную политику национальной безопасности.
Крупнейшие технологические компании стремятся сегодня оснастить смартфоны и все существующее абонентское хозяйство Интернета вещей интеллектуальным ПО, которое поможет им думать, как люди. Или почти как люди. Данный процесс рассматривается как эволюция в сфере вычислений, которая позволит пользователям взаимодействовать с машинами в естественном разговорном стиле, поручая устройствам такие задачи, как заказ товаров, бронирование столиков в ресторанах или поиск информации. Таким образом, компонент ИИ в этих программах направлен на создание мира, в котором у каждого будет виртуальный помощник, узнавающий своего хозяина лучше с каждым взаимодействием. И понятно, к чему может привести взлом такого помощника.
Иногда предшествующий сверхинтеллекту (пока никто точно не знает, что это такое) сильный ИИ специалисты характеризуют известным в науке термином "философский зомби", потому что данный ИИ не принимает ответственность за свои решения. Поэтому не только вопросы безопасности, но и вопросы ответственности и этики становятся основными при дальнейшем внедрении ИИ в жизнь.
В своей статье "Стратегия сверхинтеллекта" [1] Дэн Хендрикс, директор Центра безопасности ИИ, Эрик Шмидт, экс-генеральный директор и председатель совета директоров Google, и Александр Ван, генеральный директор Scale AI, отметили, что "гонка за доминирование с помощью ИИ ставит под угрозу все государства. Если в поспешной погоне за превосходством одно государство непреднамеренно теряет контроль над своим искусственным интеллектом, это ставит под угрозу безопасность всех государств. С другой стороны, если одному и тому же государству удается создать и контролировать высокопроизводительный ИИ, оно также представляет прямую угрозу выживанию своих коллег. Таким образом, мы уже приближаемся к динамике, похожей на ядерное взаимное гарантированное уничтожение, в котором ни одна держава не осмеливается пытаться напрямую захватить стратегическую монополию, поскольку любая такая попытка вызовет изнурительную реакцию. Это стратегическое состояние, которое мы называем взаимно гарантированным сбоем в работе искусственного интеллекта (MAIM – Mutual Assured AI Malfunction), представляет собой потенциально стабильный режим сдерживания, но его поддержание может потребовать осторожности. Мы намечаем меры по поддержанию условий для MAIM, в том числе четко информированные лестницы эскалации, размещение инфраструктуры ИИ вдали от населенных пунктов, прозрачность ЦОДов и многое другое".
В общем, все очень по-американски: про доминирование, вмешательство и Армагеддон. А если что не так, то, по-видимому, немало возомнивший о себе ИИ будут "гасить" с помощью MAIM. И тут уж будет не до этики. Достаточно представить себе, чем обернется взлом ИИ, управляющего, к примеру, операциями чьего-нибудь генерального штаба. В таком случае термины "импортозамещение" и "импортонезависимость", в том числе в программной области и в области ИИ-чипов, приобретают особый смысл.
Дальнейший прогресс в области ИИ зависит не столько от увеличения объемов данных (существующие модели ИИ уже "съели" на планете все доступные данные, не сгенерированные теми же ИИ), сколько от технологических прорывов, новых подходов к ускорению обучения и оптимизации ресурсов. То есть развитие идет не только за счет масштабирования, но и благодаря более эффективному использованию вычислительных мощностей и памяти (собственно, это традиционная проблема, решаемая специалистами со времен зарождения вычислительной техники). Еще одной проблемой развития ИИ является значительное энергопотребление. Когда ChatGPT только появился, выяснилось, что один его запрос потребляет в 10 раз больше энергии, чем обычный поиск в Google. В ответ на растущий спрос для решения вопроса электроснабжения ЦОДы стали даже переносить ближе к АЭС, поэтому и здесь найдется, над чем поработать оптимизаторам ИИ [2].
Впрочем, говоря о развитии ИИ, можно говорить и не только про грядущий интеллектуальный Армагеддон. Вот, оказывается, одним из ключевых факторов превращения Китая в мировую сверхдержаву является уникальная стратегия промышленного и технологического развития страны. Эта особенность заключается в ставке на взаимопроникающие технопромышленные экосистемы, охватывающие как несколько отраслей, так и области компетенций работающих в них компаний [3]. Данный подход может быть полезен для нашей страны и включает в себя две составляющие: "промышленную коэволюцию", когда две или более связанные отрасли развиваются вместе в итеративном, двустороннем процессе, и "техно-индустриальную конвергенцию", когда технологии и категории продуктов, ранее рассматривавшиеся как несвязанные (например, телефоны и транспортные средства), все больше объединяются в своем базовом оборудовании и ПО. Получается практически единое ПО, цифровые платформы и ИИ-системы, способные обрабатывать огромные объемы данных и быстро превращать их в конкретные действия. В части аппаратного обеспечения наблюдается конвергенция взаимосвязанных технологий, включая литиевые батареи, электродвигатели, сервоприводы, видеокамеры и датчики, беспроводная связь и полупроводниковые чипы.
В результате китайские технологические компании все чаще становятся универсальными производителями, начинавшими в одной сфере, но быстро расширяющимися в ряд смежных технологических областей: смартфоны, электромобили, автономные транспортные средства, генеративный ИИ, дроны, и др. Очевидно, по этой же причине сегодня трудно найти в КНР технологическую или электронную компанию, у которой нет собственной большой языковой модели. Тем самым выбранная Китаем стратегия прогресса путем стимулирования технопромышленных экосистем в корне отлична от модели развития таких корпораций США, как Google или Apple. Зато она сильно напоминает стратегию Tesla/xAI Илона Маска. И, возможно, именно эта стратегическая близость лежит в основе далеко идущих планов Китая и Маска по построению чего-то, типа глобальной технопромышленной экосистемы.
Тем временем китайские компании Tencent, Alibaba, DeepSeek AI, Kuaishou выпускают модели ИИ одну за другой, покрывая все востребованное от создания объемных научных статей до генерации мемных видеороликов и заставляя конкурентов сильно призадуматься.
Вот недавно Голливуд объявил, что скоро перестанет приглашать на съемки актеров, а будет использовать их цифровые копии. Экономия, понятно, получится колоссальная – без сопутствующих многомиллионных гонораров, капризов, скандалов и пр. Аренда виртуальной персональной копии персонажа обойдется дешевле, а при несогласии с ценой персонаж меняется на согласный автоматически . Реквизит и антураж – виртуальные. А там уже один шаг до героев по запросу (HoD – Hero-on-Demand), сюжетов/сценариев по запросу (SoD – Story-on-Demand), когда потребитель будет "сам себе режиссер".
Совсем недавно китайские платформы ИИ обвалили фондовый рынок США. Возможно, они просто "ткнули" своими продуктами в пузырь необоснованных ИИ-ожиданий. Не секрет, что последние годы были наполнены различными пафосными мероприятиями с ИИ-тематикой, где инвесторы внимали ИИ-гуру о том, какими прекрасными будут ИИ-продукты и заодно какими дорогими. Однако предвкушение грядущих прибылей было обнулено появлением весьма производительных и недорогих продуктов.
Первой "выстрелила" DeepSeek. Этот стартап вывел на рынок модель Deepseek R1 в ноябре 2024 года. Уже к концу января R1 заняла третье место в производительности ИИ на Chatbot Arena, обогнав ChatGPT 01 (OpenAI). Вперед DeepSeek пропустила только две модели Gemini от Google. При этом R1 оказалась значительно дешевле ChatGPT, требует на порядок меньше вычислительных мощностей и работает на менее продвинутых чипах. "Эффект DeepSeek" на следующий день ожидаемо обвалил акции NVIDIA – основного производителя графических процеccоров для ИИ.
Скоро все вокруг будет с ИИ. Он становится своеобразным зеркалом, в котором мы пытаемся увидеть не только очередной инструмент, но и отражение нашей собственной природы. Мы начинаем опасаться новостей – а вдруг это дипфейки от ИИ. Мы подключаем ИИ, который научился отличать фейки. Мы спрашиваем ИИ о смысле жизни, о душе, просим его создавать искусство. В этом парадоксальном обращении к машине с глубоко человеческими вопросами проявляется наше стремление понять границы того, что делает нас людьми. Ну а когда мы оснастим ИИ "человеческим" телом (целый набор последних уже проходит испытания), доверие людей к нему дополнительно возрастет.
Кстати, о зеркалах. ИИ-зеркала становятся одним из интересных сегментов в личном технологическом пространстве, предлагая представление о том, как благодаря ИИ мы можем взаимодействовать с целым набором технологий в повседневной жизни. Создание ИИ-зеркал может стать примером применения китайского опыта создания "технопромышленной экосистемы", которая со временем проникнет во все сферы бытия.
ИИ-зеркало представляет собой отражающую поверхность, интегрированную с технологиями ИИ, которая может отображать всевозможную информацию в интерактивном режиме. В ИИ-зеркалах используется комбинация технологий, включая иммерсивные технологии AR/VR/MR, сенсорные экраны, камеры, датчики и ПО с ИИ, предлагающее динамический пользовательский опыт. Подключившись к другим интеллектуальным устройствам, ИИ-зеркало также может функционировать в качестве интерфейса центра управления "умного" дома.
Рынок зеркала ИИ демонстрирует быстрый рост, потребители все чаще требуют умных, персонализированных и подключенных устройств. Спрос растет в нескольких секторах, включая здоровье, фитнес, красоту и автоматизацию дома. Мировой рынок умных зеркал сегментирован на основе компонентов, технологий, типов, функций, функций дополненной реальности и приложений. Умные зеркала, как правило, могут управляться с помощью смартфонов или планшетов, а также используются в автомобильной промышленности и в розничных магазинах для обеспечения большего комфорта пользователей. В дополнение к этому растущее внедрение технологических достижений и возрастающие опасения по поводу безопасности защиты данных организаций еще больше усугубят рост глобального рынка умных зеркал.
Исследования специалистов Data Bridge Market Research прогнозируют, что мировой рынок умных зеркал достигнет 6 816,06 млн долл. к 2030 году по сравнению с 3 020,89 млн в 2022 году и, как ожидается, будет расти в среднем на 10,86% в течение периода с 2023 по 2030 год. "Железо" доминирует в сегменте компонентов мирового рынка умных зеркал благодаря роботизированным технологиям. Ожидается, что высокий спрос на удаленный мониторинг с участием ИИ повлияет на рост мирового рынка умных зеркал в указанный временной интервал [4].
В прошлом году на выставке CES 2024 канадская компания NuraLogix продемонстрировала Anura MagicMirror – умное зеркало, способное за пару секунд рассказать все о вашем здоровье [5, 6]. Гаджет представляет собой настольное зеркало диагональю 21,5 дюйма. Оно использует комбинацию датчиков и программу ИИ для проверки более 100 важных показателей здоровья человека с оценкой рисков наличия различных заболеваний, включая оценку риска психического здоровья. За 30 с он сканирует лицо при помощи облачной платформы на основе ИИ Affective Ai DeepAffex и технологии трансдермальной оптической визуализации, которая позволяет измерять изменения кровотока. Заявлено, что гаджет предоставляет возможности определения рисков развития сахарного диабета второго типа, инсульта, развития гипертонии, гиперхолестеринемии, гипертриглицеридемии, жировой болезни печени, сердечно-сосудистых заболеваний и много чего еще.
Компания предполагает размещение таких зеркал в фитнес-центрах (залах ожидания в поликлиниках, домах престарелых. Впрочем, MagicMirror пока не является чисто медицинским устройством, так как на его измерения теоретически могут повлиять наличие макияжа, освещение, движения человека и иные факторы.
Однако изучать, как повлияет на владельца ИИ-зеркала различный макияж, косметическая операция или освещение, тоже бывает полезно. Что мешает примерить на себя одежду, предлагаемую виртуальными магазинами? Ну хорошо, а если нейросеть подобного ИИ-зеркала будет изучать все глубже и глубже своих "хозяев", так сказать, без макияжа, диагностика станет еще более точной и полезной. Информационно проникая в конкретные объекты и предлагая конкретный набор решений (медицинских, потребительских, производственных), ИИ осуществит ту самую глубокую и повсеместную кастомизацию, которой должна, как мы знаем, отличаться наступающая "Индустрия 5.0".
Использование ИИ-зеркал, обеспечивающих универсальный интерфейс "человек – машина" на объектах критической инфраструктуры вроде атомных станций или военных объектов, может способствовать, к примеру, оперативному пониманию состояния дежурного оператора. А операторов на подобных объектах немало. В принципе далее ничто не мешает превратить ИИ-зеркало в универсальный коммуникатор, дополнив его голографической видеоконференцсвязью точь-в-точь, как это давным-давно описывали писатели-фантасты. В свою очередь, сроки конвергенции ИИ-зеркала с ИИ-телевизором очередного нового поколения могут быть весьма небольшими. Впрочем, ИИ-зеркало может и стать этим новым поколением. Дома оно превратится в виртуальный смартфон нужного размера, чтобы получать от цифровой жизни все, не вставая с дивана.
Собственно, применение иммерсивных технологий в медицине позволяет проводить высокоточную диагностику. В некоторых случаях использование виртуальной реальности позволяет отказаться от КТ/МРТ (а это существенная экономия ресурсов и времени), а также оперативно выявлять признаки и симптомы заболеваний. Можно моделировать медицинские процедуры, чрезвычайные ситуации и сложные анатомические структуры. Это создает интерактивную среду для обучения, практики и внедрения инноваций. Можно повышать эффективность медицинской реабилитации. Специалисты-реабилитологи могут восстановить утраченные функции за счет программирования обучающей среды, геймификации процесса, формирования мотивации, расширения возможностей коммуникации с пациентом и получения обратной связи в режиме реального времени.
Несмотря на то, что все отмеченное выше имеет персональный характер, в рамках системного подхода оно должно быть размещено на соответствующих аналитических, статистических, управленческих и, разумеется, специализированных ИИ-платформах, затрагивающих все отрасли, к которым может иметь отношение рынок ИИ-зеркал.
В наше время любая больница, частное лицо, медицинское устройство или лекарство может иметь цифрового двойника, позволяющего безопасно тестировать методы лечения и модифицировать лечебные процессы. Для представления, во что это выливается на массовом рынке, обратимся к специалистам, профессионально занимающимся разработкой решений на основе ИИ. К примеру, компании, производящие медицинское оборудование, разрабатывают подобные платформенные решения в рамках цифровизации здравоохранения, например, применяют ИИ для получения изображений с медицинских сканеров, используя глубокое обучение для ускорения реконструкции изображений, для поиска патологий на диагностических изображениях и даже разрабатывают цифровые двойники органов человека для дальнейшего выбора таргетной терапии под конкретного пациента. В частности, ИИ помогает в проектировании цифровых двойников, чтобы сплести воедино физиологические данные органов для получения 3D-изображения. Последние затем могут быть смоделированы для конкретного пациента на основе их конкретных параметров [7].
В общем, не все так просто. Зато есть над чем подумать и что интегрировать в ИИ-зеркало, чтобы превратить сказку в быль, как, впрочем, мы это обычно и делаем. А дальше останется произнести волшебные слова: "Свет мой, зеркальце, скажи…". Или, быть может, все это уже было?
ЛИТЕРАТУРА
Hendrycks D. et al. Superintelligence Strategy [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/html/2503.05628v1 (дата обращения 06.04.2025).
"Люди не замечают постепенных улучшений": ИИ не зашел в тупик – вот почему [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/882730/ (дата обращения 11.04.2025).
Главная сила Китая – взаимопроникающие технопромышленные экосистемы [Электронный ресурс]. URL: https://dzen.ru/a/Z5KQRKQJdz3CvmtV?ysclid=m8it7paxh2540806461 (дата обращения 11.04.2025).
Global Smart Mirror Market – Industry Trends and Forecast to 2030 [Электронный ресурс]. URL: https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-smart-mirror-market?ysclid=m8yj17vdnl79342784 (дата обращения 14.04.2025).
Anura MagicMirror [Электронный ресурс]. URL: https://www.nuralogix.ai/magic-mirror/ (дата обращения 06.04.2025).
Создано "волшебное зеркало", анализирующее здоровье человека за полминуты [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/life/news/659cfe9c9a79475221aee8f6 (дата обращения 06.04.2025).
Dhunnoo P. [Электронный ресурс]. URL: https://medicalfuturist.com/digital-twin-and-the-promise-of-personalized-medicine/(дата обращения 14.04.2025).
Отзывы читателей
