eng
News
Новости
Exhibitions and Conferences
Выставки и конференции
S.A.Popov
The "Big Four" reported on implementation of domestic base stations DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.8.13
At the IT forum "Digital Solutions" organized by the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Media of the Russian Federation supported by the Russian Government, the heads of all federal mobile operators, in the presence of Maksut Shadaev, announced that this year they have begun implementing Russian base stations in their networks, as well as using other domestic hardware and software.
The "Big Four" reported on implementation of domestic base stations DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.8.13
At the IT forum "Digital Solutions" organized by the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Media of the Russian Federation supported by the Russian Government, the heads of all federal mobile operators, in the presence of Maksut Shadaev, announced that this year they have begun implementing Russian base stations in their networks, as well as using other domestic hardware and software.
С.А.Попов
"Большая четверка" отчиталась о внедрении отечественных базовых станций DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.8.13
На организованном Минцифры России при поддержке Правительства РФ форуме информационных технологий "Цифровые решения" руководители всех федеральных мобильных операторов в присутствии Максута Шадаева сообщили, что в текущем году приступили к внедрению на своих сетях российских базовых станций, а также используют другое отечественное "железо" и ПО.
"Большая четверка" отчиталась о внедрении отечественных базовых станций DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.8.13
На организованном Минцифры России при поддержке Правительства РФ форуме информационных технологий "Цифровые решения" руководители всех федеральных мобильных операторов в присутствии Максута Шадаева сообщили, что в текущем году приступили к внедрению на своих сетях российских базовых станций, а также используют другое отечественное "железо" и ПО.
Теги: irteya base stations lte base station production mobile communications industrial competence center "digital solutions" forum базовые станции иртея индустриальный центр компетенций "мобильная связь" производство базовых станций lte : форум "цифровые решения"
Wireless Communication
Беспроводная связь
S.L.Portnoy, A.M.Efremov, A.D.Voloshin
Application of ML for ehancing signal interference resistance DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.20.28
A comprehensive review of machine learning (ML) methods applied to enhancing signal robustness against interference in communication channels has been carried out. The rapid development of wireless communication generations and active development of the 6G concept impose high demands on latency, speed, and reliability of data transmission. Traditional approaches to interference protection, based on strict analytical models, often fail to cope with the chaotic nature of dense heterogeneous networks and the use of complex modulation schemes. ML offers a paradigm shift, enabling development of intelligent, adaptive, and self-optimizing communication systems that learn from data and effectively counteract interference in real time. The latest advancements in the field of machine learning have been analyzed, focusing on three key areas: the error-correcting codes design, in error-correcting coding/decoding, and in assessment of communication channel condition.
Application of ML for ehancing signal interference resistance DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.20.28
A comprehensive review of machine learning (ML) methods applied to enhancing signal robustness against interference in communication channels has been carried out. The rapid development of wireless communication generations and active development of the 6G concept impose high demands on latency, speed, and reliability of data transmission. Traditional approaches to interference protection, based on strict analytical models, often fail to cope with the chaotic nature of dense heterogeneous networks and the use of complex modulation schemes. ML offers a paradigm shift, enabling development of intelligent, adaptive, and self-optimizing communication systems that learn from data and effectively counteract interference in real time. The latest advancements in the field of machine learning have been analyzed, focusing on three key areas: the error-correcting codes design, in error-correcting coding/decoding, and in assessment of communication channel condition.
С.Л.Портной, А.М.Ефремов, А.Д.Волошин
Применение ML в целях повышения помехоустойчивости сигналов DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.20.28
Выполнен комплексный обзор методов машинного обучения (ML), применяемых для повышения устойчивости сигнала к помехам в каналах связи. Бурное развитие поколений беспроводной связи, активная разработка концепции 6G предъявляют высокие требования к задержке, скорости и надежности передачи данных. Традиционные подходы к защите от помех, основанные на строгих аналитических моделях, зачастую не справляются с хаотичной природой плотных гетерогенных сетей и использованием сложных схем модуляции. ML предлагает парадигмальный сдвиг, позволяя создавать интеллектуальные, адаптивные и самооптимизирующиеся системы связи, которые обучаются на данных и эффективно противодействуют помехам в реальном времени. Проанализированы последние достижения в области машинного обучения, сфокусированные на трех ключевых направлениях: в проектировании помехоустойчивых кодов, в помехоустойчивом кодировании/декодировании, в оценке состояния канала связи.
Применение ML в целях повышения помехоустойчивости сигналов DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.20.28
Выполнен комплексный обзор методов машинного обучения (ML), применяемых для повышения устойчивости сигнала к помехам в каналах связи. Бурное развитие поколений беспроводной связи, активная разработка концепции 6G предъявляют высокие требования к задержке, скорости и надежности передачи данных. Традиционные подходы к защите от помех, основанные на строгих аналитических моделях, зачастую не справляются с хаотичной природой плотных гетерогенных сетей и использованием сложных схем модуляции. ML предлагает парадигмальный сдвиг, позволяя создавать интеллектуальные, адаптивные и самооптимизирующиеся системы связи, которые обучаются на данных и эффективно противодействуют помехам в реальном времени. Проанализированы последние достижения в области машинного обучения, сфокусированные на трех ключевых направлениях: в проектировании помехоустойчивых кодов, в помехоустойчивом кодировании/декодировании, в оценке состояния канала связи.
Теги: channel state assessment forward error correction machine learning neural networks wireless networks беспроводные сети связи машинное обучение нейронные сети оценка состояния канала помехоустойчивое кодирование
S.A.Popov
ProfComm 2025: It is still too early to write off the narrowband PMR systems DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.30.36
On November 18, 2025, the ComNews Information Group held the XII International ProfComm 2025 Forum in Moscow, dedicated to professional networks and communication systems. At the event, which took place during periodic outages of mobile internet in several regions, there were heated discussions about the future of narrowband and LTE-based professional mobile radio technologies.
ProfComm 2025: It is still too early to write off the narrowband PMR systems DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.30.36
On November 18, 2025, the ComNews Information Group held the XII International ProfComm 2025 Forum in Moscow, dedicated to professional networks and communication systems. At the event, which took place during periodic outages of mobile internet in several regions, there were heated discussions about the future of narrowband and LTE-based professional mobile radio technologies.
С.А.Попов
ProfСomm 2025: узкополосные системы ППР списывать еще рано DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.30.36
18 ноября 2025 года Информационная группа ComNews провела в Москве XII Международный форум ProfComm 2025, посвященный профессиональным сетям и системам связи. На мероприятии, прошедшем в период периодических отключений в ряде регионов мобильного интернета, шли горячие дискуссии о будущем узкополосных и основанных на LTE технологий профессиональной подвижной радиосвязи.
ProfСomm 2025: узкополосные системы ППР списывать еще рано DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.30.36
18 ноября 2025 года Информационная группа ComNews провела в Москве XII Международный форум ProfComm 2025, посвященный профессиональным сетям и системам связи. На мероприятии, прошедшем в период периодических отключений в ряде регионов мобильного интернета, шли горячие дискуссии о будущем узкополосных и основанных на LTE технологий профессиональной подвижной радиосвязи.
Теги: intrunk mc megafon trunking plte professional mobile radio professional mobile radio standards ronet интранк мс мегафон транкинг : профессиональная подвижная радиосвязь стандарты профессиональной подвижной радиосвязи
V.V.Starikov, G.A.Fokin
Ray Tracing in Fifth-Generation and Beyond Radio Access Networks. Part 1. Problem State Analysis DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.38.45
The paper is devoted to analyzing the state of the ray tracing problem in relation to solving the planning tasks of fifth-generation and beyond radio access networks. The feasibility of using deterministic methods for coverage area estimation is justified. The stages of formation and development of the scientific field of ray tracing are systematized. Prospects for application of ray tracing methods in solving radio coverage planning tasks for radio access networks are demonstrated.
Ray Tracing in Fifth-Generation and Beyond Radio Access Networks. Part 1. Problem State Analysis DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.38.45
The paper is devoted to analyzing the state of the ray tracing problem in relation to solving the planning tasks of fifth-generation and beyond radio access networks. The feasibility of using deterministic methods for coverage area estimation is justified. The stages of formation and development of the scientific field of ray tracing are systematized. Prospects for application of ray tracing methods in solving radio coverage planning tasks for radio access networks are demonstrated.
В.В.Стариков, Г.А.Фокин
Трассировка лучей в сетях радиодоступа пятого и последующих поколений. Часть 1. Анализ состояния проблемы DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.38.45
Статья посвящена анализу состояния проблемы трассировки лучей применительно к решению задач планирования сетей радиодоступа пятого и последующих поколений. Обоснована целесообразность применения детерминированных методов оценки зон покрытия. Систематизированы этапы становления и развития научного направления трассировки лучей. Показаны перспективы применения методов трассировки лучей при решении задач планирования зон радиопокрытия сетей радиодоступа.
Трассировка лучей в сетях радиодоступа пятого и последующих поколений. Часть 1. Анализ состояния проблемы DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.38.45
Статья посвящена анализу состояния проблемы трассировки лучей применительно к решению задач планирования сетей радиодоступа пятого и последующих поколений. Обоснована целесообразность применения детерминированных методов оценки зон покрытия. Систематизированы этапы становления и развития научного направления трассировки лучей. Показаны перспективы применения методов трассировки лучей при решении задач планирования зон радиопокрытия сетей радиодоступа.
Теги: 5g multipath signal propagation radio access network planning radio signal propagation simulation имитационное моделирование распространения радиосигнала многолучевое распространение сигнала планирование сетей радиодоступа
Network Infrastructure
Сетевая инфраструктура
P.V.Marshev, V.A.Netes
Analysis of Network Activity Using Big Data Technologies DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.54.57
Modern network infrastructures generate enormous amounts of data on network activity, which traditional analysis methods are becoming inefficient at handling. This paper proposes the use of Big Data technologies to analyze network activity aimed at improving security, performance, and reliability of network services. A comprehensive approach to collecting, processing, and analyzing large volumes of network activity data is suggested, including the use of Node Exporter, Prometheus, Apache Airflow, machine learning, and visualization techniques. The results demonstrate the potential for identifying complex anomalies and security threats, as well as optimizing the use of network resources.
Analysis of Network Activity Using Big Data Technologies DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.54.57
Modern network infrastructures generate enormous amounts of data on network activity, which traditional analysis methods are becoming inefficient at handling. This paper proposes the use of Big Data technologies to analyze network activity aimed at improving security, performance, and reliability of network services. A comprehensive approach to collecting, processing, and analyzing large volumes of network activity data is suggested, including the use of Node Exporter, Prometheus, Apache Airflow, machine learning, and visualization techniques. The results demonstrate the potential for identifying complex anomalies and security threats, as well as optimizing the use of network resources.
П.В.Маршев, В.А.Нетес
Анализ сетевой активности с применением технологий Big Data DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.54.57
Современные сетевые инфраструктуры генерируют огромные объемы данных о сетевой активности, анализ которых традиционными методами становится неэффективным. В статье предлагается применение технологий Big Data для анализа сетевой активности с целью повышения безопасности, производительности и надежности сетевых сервисов. Предложен комплексный подход к сбору, обработке и анализу больших данных сетевой активности, включающий использование Node Exporter, Prometheus, Apache Airflow, машинного обучения и техник визуализации. Результаты демонстрируют возможность выявления сложных аномалий и угроз безопасности, а также оптимизации использования сетевых ресурсов.
Анализ сетевой активности с применением технологий Big Data DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.54.57
Современные сетевые инфраструктуры генерируют огромные объемы данных о сетевой активности, анализ которых традиционными методами становится неэффективным. В статье предлагается применение технологий Big Data для анализа сетевой активности с целью повышения безопасности, производительности и надежности сетевых сервисов. Предложен комплексный подход к сбору, обработке и анализу больших данных сетевой активности, включающий использование Node Exporter, Prometheus, Apache Airflow, машинного обучения и техник визуализации. Результаты демонстрируют возможность выявления сложных аномалий и угроз безопасности, а также оптимизации использования сетевых ресурсов.
Теги: apache airflow big data technologies machine learning monitoring tools network activity network monitoring инструменты мониторинга машинное обучение мониторинг сети сетевая активность технологии big data
Quantum Telecommunications
Квантовые коммуникации
A.O.Chefranova
State and prospects of using QKD systems DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.58.59
The relevance of implementing quantum key distribution simulators in the training process for specialists in quantum communications is noted. A software and hardware complex for quantum communications, developed at JSC InfoTeKS, is presented.
State and prospects of using QKD systems DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.58.59
The relevance of implementing quantum key distribution simulators in the training process for specialists in quantum communications is noted. A software and hardware complex for quantum communications, developed at JSC InfoTeKS, is presented.
А.О.Чефранова
Состояние и перспективы использования систем КРК DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.58.59
Отмечается актуальность внедрения в процесс подготовки специалистов по квантовым коммуникациям симуляторов квантового распределения ключей. Представлен программно-аппаратный комплекс по квантовым коммуникациям, разработанный в АО "ИнфоТеКС".
Состояние и перспективы использования систем КРК DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.58.59
Отмечается актуальность внедрения в процесс подготовки специалистов по квантовым коммуникациям симуляторов квантового распределения ключей. Представлен программно-аппаратный комплекс по квантовым коммуникациям, разработанный в АО "ИнфоТеКС".
Теги: quantum communications quantum key distribution quantum key distribution simulator квантовое распределение ключей квантовые коммуникации симулятор квантового распределения ключей
Telecommunication Business
Бизнес телекоммуникаций
M.V.Sobolev
Methodology for Quality Control of Data Transmission Services DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.60.65
The paper discusses a method for controlling quality of data transmission services and presents the results of simulation modeling of data transmission service quality indicators under various traffic processing rules and bandwidth capacities of access network, aggregation network, and transport network resources. The multiservice communication network under consideration includes a pre-aggregation network, which allows improving data transmission service quality provided to subscribers by the communication operator. The results of modeling simulation are presented, showing that the use of pre-aggregation networks achieves higher data transmission speeds, which improves quality of communication services.
Methodology for Quality Control of Data Transmission Services DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.60.65
The paper discusses a method for controlling quality of data transmission services and presents the results of simulation modeling of data transmission service quality indicators under various traffic processing rules and bandwidth capacities of access network, aggregation network, and transport network resources. The multiservice communication network under consideration includes a pre-aggregation network, which allows improving data transmission service quality provided to subscribers by the communication operator. The results of modeling simulation are presented, showing that the use of pre-aggregation networks achieves higher data transmission speeds, which improves quality of communication services.
М.В.Соболев
Методика контроля качества услуги передачи данных DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.60.65
Рассматривается методика контроля качества услуги передачи данных, приводятся результаты имитационного моделирования значений показателей качества предоставления этой услуги в условиях различных правил обработки трафика и пропускной способности ресурсов сети доступа, сети агрегации и транспортной сети. Рассматриваемая мультисервисная сеть связи включает сеть предагрегации, которая позволяет повысить качество процесса предоставления услуги передачи данных абоненту оператором связи. Приведены результаты имитационного моделирования, показывающие, что при использовании сетей предагрегации достигается более высокая скорость передачи данных, что позволяет повысить качество предоставления услуг связи.
Методика контроля качества услуги передачи данных DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.60.65
Рассматривается методика контроля качества услуги передачи данных, приводятся результаты имитационного моделирования значений показателей качества предоставления этой услуги в условиях различных правил обработки трафика и пропускной способности ресурсов сети доступа, сети агрегации и транспортной сети. Рассматриваемая мультисервисная сеть связи включает сеть предагрегации, которая позволяет повысить качество процесса предоставления услуги передачи данных абоненту оператором связи. Приведены результаты имитационного моделирования, показывающие, что при использовании сетей предагрегации достигается более высокая скорость передачи данных, что позволяет повысить качество предоставления услуг связи.
Теги: data transmission multiservice communication network pre-aggregation network мультисервисная сеть связи передача данных сеть предагрегации
Wired Communication
Проводная связь
S.S.Kogan
Evolution of Transport Fiber Optic Transmission Systems. Part 2. Features of generations of transport FOTS DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.46.53
This series of papers examines the transport fiber optic transmission systems (FOTS) evolution including standardization and the main directions of FOTS technology development (Part 1); features of transport FOTS generations (Part 2); advantages of fifth-generation fiber-optic transport networks (part 3).
Evolution of Transport Fiber Optic Transmission Systems. Part 2. Features of generations of transport FOTS DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.46.53
This series of papers examines the transport fiber optic transmission systems (FOTS) evolution including standardization and the main directions of FOTS technology development (Part 1); features of transport FOTS generations (Part 2); advantages of fifth-generation fiber-optic transport networks (part 3).
С.С.Коган
Эволюция транспортных волоконно-оптических систем передачи. Часть 2. Особенности поколений транспортных ВОСП DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.46.53
В цикле статей рассматриваются вопросы эволюции транспортных волоконно-оптических систем передачи (ВОСП), включая стандартизацию и основные направления развития технологий ВОСП (часть 1); особенности поколений транспортных ВОСП (часть 2); преимущества пятого поколения волоконно-оптических транспортных сетей (часть 3).
Эволюция транспортных волоконно-оптических систем передачи. Часть 2. Особенности поколений транспортных ВОСП DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.46.53
В цикле статей рассматриваются вопросы эволюции транспортных волоконно-оптических систем передачи (ВОСП), включая стандартизацию и основные направления развития технологий ВОСП (часть 1); особенности поколений транспортных ВОСП (часть 2); преимущества пятого поколения волоконно-оптических транспортных сетей (часть 3).
Теги: coherent optical radiation dwdm fots standardization sdh systems shifted dispersion virtual containers wdm виртуальные контейнеры когерентное оптическое излучение системы sdh смещенная дисперсия стандартизация восп
Chapters of History
Страницы истории
N.A.Borisova
Science and Technology Policy in the Communications Sector of Emperor Nicholas I. The End DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.66.70
The paper is prepared based on the materials from the exhibition of the Central Museum of Communications named after A.S. Popov, "Alexander I: Communication Before and After". It highlights the historical aspects of emergence of Russian science and technology policy in the communications sector – one of the main topics of the exhibition. It is noted that Emperor Nicholas I (the successor of Alexander I) paid special attention to fast means of communication, which made Russia the birthplace of the electrical telegraph. However, such a brilliant beginning in the context of domestic developments did not receive further development.
Science and Technology Policy in the Communications Sector of Emperor Nicholas I. The End DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.66.70
The paper is prepared based on the materials from the exhibition of the Central Museum of Communications named after A.S. Popov, "Alexander I: Communication Before and After". It highlights the historical aspects of emergence of Russian science and technology policy in the communications sector – one of the main topics of the exhibition. It is noted that Emperor Nicholas I (the successor of Alexander I) paid special attention to fast means of communication, which made Russia the birthplace of the electrical telegraph. However, such a brilliant beginning in the context of domestic developments did not receive further development.
Н.А.Борисова
Научно-техническая политика в отрасли связи императора Николая I. Окончание DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.66.70
Статья подготовлена по материалам выставки Центрального музея связи имени А.С.Попова "Александр I: связь до и после". Освещены исторические аспекты зарождения российской научно-технической политики в отрасли связи – одной из главных тем выставки. Отмечается, что особое внимание императора Николая I (преемника Александра I) к быстрым средствам связи сделало Россию родиной электрической телеграфии. Однако такое блестящее в контексте отечественных разработок начало не получило дальнейшего развития.
Научно-техническая политика в отрасли связи императора Николая I. Окончание DOI: 10.22184/2070-8963.2025.132.8.66.70
Статья подготовлена по материалам выставки Центрального музея связи имени А.С.Попова "Александр I: связь до и после". Освещены исторические аспекты зарождения российской научно-технической политики в отрасли связи – одной из главных тем выставки. Отмечается, что особое внимание императора Николая I (преемника Александра I) к быстрым средствам связи сделало Россию родиной электрической телеграфии. Однако такое блестящее в контексте отечественных разработок начало не получило дальнейшего развития.
Теги: emperor nicholas i history of communications history of communications in russia jacobi’s electromagnetic telegraph siemens & halske ag император николай i история связи история связи в россии компания "сименс и гальске" электромагнитный телеграф якоби
Annual Issue
Годовое содержание