DOI: 10.22184/2070-8963.2025.127.3.40.44

The information communication world is moving towards the widespread use of artificial intelligence (AI) systems capable of processing huge amounts of data and quickly turning them into concrete actions. Further progress in AI depends not so much on increasing volumes of data, but rather on technological breakthroughs, new approaches to accelerating learning and optimising resources. The paper considers one of the options for using AI within the framework of "industrial co-evolution".

sitemap
Наш сайт использует cookies. Продолжая просмотр, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с нашей Политикой Конфиденциальности
Согласен
Search:

Sign in
Last Mile
Editorial policy
Articles annotations
For authors
For reviewers
Publisher
TECHNOSPHERA
TS_pub
technospheramag
technospheramag
ТЕХНОСФЕРА_РИЦ
© 2001-2025
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

Яндекс.Метрика
R&W
 
 
Sign in:

Your e-mail:
Password:
 
Create your account
Forgot your password?
FOR AUTHORS:

Instruction to authors
FOR REVIEWERS:

Книги по связи
Листвин В. Н., Трещиков В. Н.
В.С. Верба, К.Ю. Гаврилов, А.Р. Ильчук, Б.Г. Татарский, А.А. Филатов
Другие серии книг:
Мир связи
Библиотека Института стратегий развития
Мир квантовых технологий
Мир математики
Мир физики и техники
Мир биологии и медицины
Мир химии
Мир наук о Земле
Мир материалов и технологий
Мир электроники
Мир программирования
Мир строительства
Мир цифровой обработки
Мир экономики
Мир дизайна
Мир увлечений
Мир робототехники и мехатроники
Для кофейников
Мир радиоэлектроники
Библиотечка «КВАНТ»
Умный дом
Мировые бренды
Вне серий
Библиотека климатехника
Мир транспорта
Мир фотоники
Мир станкостроения
Мир метрологии
Мир энергетики
Книги, изданные при поддержке РФФИ
Issue #3/2025
E.A.Vakhromeeva, A.V.Golyshko, E.A.Leonova
Thousands of faces in the artificial intelligence mirror
DOI: 10.22184/2070-8963.2025.127.3.40.44

The information communication world is moving towards the widespread use of artificial intelligence (AI) systems capable of processing huge amounts of data and quickly turning them into concrete actions. Further progress in AI depends not so much on increasing volumes of data, but rather on technological breakthroughs, new approaches to accelerating learning and optimising resources. The paper considers one of the options for using AI within the framework of "industrial co-evolution".

Tags:   artificial intelligence   industrial coevolution   large language models   большие языковые модели   искусственный интеллект   промышленная коэволюция

Subscribe to the journal Last Mile to read the full article.
 
 Readers feedback
Разработка: студия Green Art